Obsidian 插件篇 -Copilot 搭建本地知识库大模型

本篇文章主要介绍如何使用 Obsidian+Ollama+Copilot 搭建本地知识库大模型，细节部分可以参考提及的链接。原文见于：Obsidian插件篇-Copilot搭建本地知识库大模型 。

为什么搭建

想搭建自己的本地大模型知识库，希望 AI 助手能够成为我的知识助手。

配置需求

配置参数如下的笔记本，运行起来 ali 7b 模型生成速度太慢。

• 处理器：11th Gen Intel(R) Core(TM) i5-1135G7
• 机带 RAM：16.0 GB (15.7 GB 可用)

配置参数如下的台式机，运行起来 ali 7b 模型速度可以。

• CPU：i5 13600KF 4060ti

满血版的 Deepseek 家用硬件配置部署不起来，7b、8b 版本还不如使用网页版算了。

大模型搭建步骤

• 下载 Ollama
• 下载大模型
• Copilot 插件配置一下

步骤参考

• Ollama 本地运行的 LLM 模型
• Windows（Win10、Win11）本地部署开源大模型保姆级教程_本地部署大模型-CSDN博客
• 本地部署大模型？Ollama 部署和实战，看这篇就够了_ollama部署-CSDN博客

结论

• 电脑配置不行给出回答会很慢，效果并不理想。
• 即使电脑配置可以，基于知识库的问答效果依然不尽人意。建议再等等，等等党永不言败。